Expositor: Rocio Guadalupe Acosta Pech
21 de febrero de 2018
Resumen:
La distribución Normal Asimétrica permite modelar el comportamiento probabilístico de conjuntos de datos que presentan asimetría. La familia de las distribuciones normales asimétricas incluye a la distribución normal como un caso particular y comparte algunas de sus propiedades. En esta plática se propone modelar los términos del error de un modelo de regresión lineal, en el contexto de alta dimensión (p>n), usando la distribución Normal Asimétrica. El modelo utiliza una representación estocástica de la variable respuesta, para estimar los parámetros de interés bajo el enfoque bayesiano. Se presenta una aplicación en el área de Selección Genómica.
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